عوامل مؤثر بر پذیرش فناوری های اینترنت اشیاء در کسب و کار هوشمند بر اساس TAM

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری تخصصی ، گروه مدیریت تکنولوژی، واحد امارات، دانشگاه آزاد اسلامی، دبی، امارات متحده عربی

2 استاد ، گروه مدیریت صنعتی، واحد علوم تحقیقات ، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

3 استادیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، البرز، ایران

4 دانشیار، گروه مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران

چکیده

هدف: با توجه به این که اینترنت اشیا به طور گسترده­ای مورد مطالعه و توجه قرار گرفته است و در حال افزایش است، بنابراین لازم است که عوامل مؤثر بر کاربرد و پذیرش هرچه بیشتر این فناوری مورد بررسی قرار داده شود. بر این اساس، هدف از این پژوهش، تبیین روابط بین ابعاد و شاخص­های مدل پذیرش فناوری­های اینترنت اشیاء در کسب و کار هوشمند می­باشد. این تحقیق از منظر هدف، یک تحقیق توصیفی، از نظر فلسفی، فرا­ثبات­‌گرا، بر اساس رویکرد، ­ترکیبی می­باشد و در­حقیقتاز دو رویکرد کمی و کیفی استفادهشده است.
روش: با توجه به رویکرد ترکیبی پژوهش، ابتدا به استخراج معیارها و زیرمعیارها بر اساس مصاحبه و ارائه مدل پارادایمی با استفاده از روش گراندد تئوری پرداخته شد. سپس در بخش کمی به اعتبارسنجی مدل پاردایمی ارائه شده بر اساس داده­های جمع­آوری شده بر اساس پرسشنامه پرداخته شد. بررسی روایی، با استفاده از روایی کیفی محتوا و روایی صوری و برای ارزیابی پایایی کمی، از روش آلفای کرونباخ استفاده شد. به ‌­منظور تجزیه ‌و تحلیل داده­ها، از نرم‌افزار spss و از مدل‌سازی معادلات ساختاری و نرم افزار smart.PLS به منظور دستیابی به هدف تحقیق استفاده شد.
یافته­ها: نتایجحاصلاز کدگذاریمحوری نشان داد که 63 کد اولیه در قالب شش مقوله بعد اجتماعی، فرهنگی، بعد انسانی، بعد تکنولوژیکی، بعد مالی، بعد مدیریتی و قوانینومقرارتدولت مشخص شدند. مدل پذیرش نهایی با شاخص GOF برابر 491/0 نشان­دهنده کیفیت بالای مدل است. تمامی متغیرها؛ شامل زیرساختی، مدیریتی، فناوری، آموزشی و درنهایت فرهنگی و اجتماعی در پذیرش خدمات الکترونیک، نقشی مهم دارند. اولویت­های اثرات متغیرهای مدل پذیرش فناوری به ترتیب قوانین و مقررات دولتی (552/0)، بعد مالی (504/0) و بعد اجتماعی – فرهنگی ( 419/0) بودند.
نتیجه­گیری: با توجه به نتایج پژوهش، ایجاد بستر لازم برای تسهیل ورود و راه­اندازی فناوری ­اینترنت­ اشیا ضروری است.
 

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Factors Affecting the Adoption of Internet of Things Technologies in Smart Business Based on the TAM

نویسندگان [English]

  • Amirabbas Farahmand 1
  • Reza Radfar 2
  • Alireaza Pourebrahimi 3
  • Mani Sharifi 4
1 Ph.D. Candidate, Department of Technology Management, UAE Branch, Islamic Azad University, Dubai, United Arab Emirates
2 Professor, Department of Industrial Management, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
3 Assistant Professor , Department of Industrial Management, Karaj Branch, Islamic Azad University, Alborz, Iran
4 Associate Professor, Department of Industrial and Mechanical Engineering, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran
چکیده [English]

Objective: Given that the Internet of Things has been widely studied and considered and is increasing, so it is necessary to examine the factors affecting the application and acceptance of this technology as much as possible. Accordingly, the purpose of this study is to explain the relationships between the dimensions and indicators of the IoT adoption model in smart business.
Method: From the point of view of purpose, this research is a descriptive research, from the philosophical point of view, it is based on the compositional approach, and in fact, it will use the chemo-facial approach. According to the combined approach of the research, first, criteria and sub-criteria were extracted based on interviews and a paradigm model was presented using the grounded theory method. Then, in the quantitative part, the validation of the presented paradigm model was performed based on the data collected based on a questionnaire. To evaluate the qualitative validity of the research, face validity and qualitative validity of the content and to evaluate the quantitative reliability, Cronbach's alpha method was used. In order to analyze the data and achieve the main goals, SPSS and Smart PLS soft wares were used.
Findings: The results of coding showed that 63 primary codes were identified in six categories: social dimension, cultural dimension, human dimension, technological dimension, financial dimension, management dimension, and government regulations. The final acceptance model with a GOF index of 0.491 indicates the high overall quality of the model and applicability in the study population. All the variables identified in the model, including infrastructure, management, technology, education and finally cultural and social, in the acceptance of electronic services, have an important and significant role and the relationship between endogenous and exogenous variables of the model has been significant. Priorities for the effects of the technology acceptance model variables were government rules and regulations (0.552), financial dimension (0.504) and socio-cultural dimension (0.419), respectively.
Conclusion: According to the research results, creating the necessary environment to facilitate the entry and launch of new technologies in the country is essential.           

کلیدواژه‌ها [English]

  • Internet of Things
  • Technology Acceptance
  • Technology Innovation

مراجع

ابراهیمی، ابوالقاسم و منصوری، سیدحسن. (1392)، بررسی تأثیر تصویر ذهنی برند و کیفیت خدمات بر روی بازاریابی رابطه­ای و تمایلات رفتاری مشتریان، چشم انداز مدیریت بازرگانی، 14،170 – 153.
الهی، شعبان؛ عبدی، بهنام؛ دانایی فرد، حسن (1389)، پذیرش دولت الکترونیک در ایران: تبیین نقش متغیرهای فردی، سازمانی و اجتماعی مطرح در پذیرش فناوری، چشم انداز مدیریت دولتی، شماره 1، بهار 1389، ص: 67-41
امیرخانی، امیرحسین، رضا طالعی فر، محمدباقر فقیه، حامد فاضلی کبریا (1391). تحلیل و رتبه­بندی عوامل مؤثر بر پذیرش تجارت الکترونیک در شرکت­های کوچک و متوسط صنایع غذایی و آشامیدنی، مطالعات مدیریت فناوری اطلاعات، سال اول، شماره 2
خراسانی، مجتبی (1396) بررسی عوامل پذیرش فناوری اینترنت اشیاء در سازمان‌های تولیدی، دانشگاه پیام نور (وزارت علوم، تحقیقات و فناوری) - دانشگاه پیام نور استان تهران - مرکز پیام نور تهران غرب . 
رهسپارفرد، خیراله و مولایی، رضا (1397) چالش­های اینترنت اشیاء با استفاده از روش مدل­سازی ساختاری تفسیری، فصلنامهعلوموفنونمدیریتاطلاعات، 4(13): 63-82.
سعیدی, مهدیه؛ امیرهوشنگ تاج­فر و داوود وحدت، (1396)، ارزیابی عوامل مؤثر در پذیرش فناوری اینترنت اشیاء در هوشمندسازی ساختمان­ها (مورد مطالعه مشتریان شرکت­های فعال در زمینه هوشمندسازی ساختمان­ها در تهران)، سومین کنفرانس بین­المللی پژوهش در علوم و مهندسی، بانکوک، دبیرخانه دائمی کنفرانس.
فرهمند، امیرعباس، رضا رادفر؛ مانی شریفی. (1396) ارائه مدلی جهت به کار گیری پذیرش فناوری TAMدر اینترنت اشیا، چهارمین کنفرانس بین­المللی فن­آوری، ارتباطات و دانش.
محمدیان، ایوب؛ میرباقری، فاطمه و قربانی، علیرضا (1399)، اولویت­بندی کاربردهای اینترنت ‌اشیا برای نوآوری در آمیخته بازاریابی با توجه به عوامل فناورانه، قانونی و بازار کشور ایران، پژوهشنامه مدیریت اجرایی،12(23): 125-148.
ملک­آرا، ملیکا (1399) پذیرش اینترنت اشیا، دومین کنفرانس بین­المللی مدیریت امور مالی، تجارت، بانک، اقتصاد و حسابداری.https://civilica.com/doc/1022289/
 
Al-Fuqaha A., M. Guizani, M. Mohammadi, M. Aledhari, M. Ayyash. (2015). Internet of Things: A Survey on Enabling Technologies, Protocols and Applications, DOI: 10.1109/COMST.2015.2444095, IEEE Communications Surveys & Tutorials
Anas A. Al-Bakri Marios I. Katsioloudes. (2015). The factors affecting e-commerce adoption by Jordanian SMEs", Management Research Review, 38(7), 726-749
Atzori Luigi, Antonio Iera, Giacomo Morabito. (2010). The Internet of Things: A Survey,” Computer Networks, 54, 2787-2805.
Choshin. Mahdi y Ghaffari. Ali.(2017).An investigation of the impact of effective factors on the success ofe-commerce in small- and medium-sized companies, Computers in Human Behavior, 66, 67–74
Conti,M., Dehghantanha, A., Franke, K.,Watson, S. (2018). Internet of Things security and forensics: Challenges and Opportunities. Future Generation Computer Systems, 78(3): 544–546.
Danila.raudah,Abdullah.akilah.(2014). User satisfacation on  e-govermant services: an integarated model, procedia-scocial and behavior sciences 164(2014), 575-582
Gao, L., Bai, X. (2014). A unified perspective on the factors influencing consumer acceptance of Internet of Things technology. Asia Pac. J. Market. Logist. 26 (2), 211–231.
Fleisch, E., Weinberger, M., & Wortmann, F. (2015). Business models and the internet of things. In Interoperability and Open-Source Solutions for the Internet of Things(pp. 6–10). Springer.
Henseler, J., Dijkstra, T.K., Sarstedt, M., Ringle, C.M., Diamantopoulos, A., Straub, D.W., ... Calantone, R.J., 2014. Common beliefs and reality about PLS: comments on Rönkkö and Evermann (2013). Organ. Res. Methods 17 (2), 182–209.
Karahanna, E., Straub, D.W., Chervany, N.L., 1999. Information technology adoption across time: a cross-sectional comparison of pre-adoption and post-adoption beliefs. MIS Q. 183-213.
Karahoca Adem, Dilek Karahoca, Merve Aksöz, (2017) "Examining intention to adopt to internet of things in healthcare technology products", Kybernetes, https://doi.org/10.1108/K-02-2017-0045
Lee, J., Rao, H., (‎‏2015‏‎), " Perceived risks, counter-beliefs, and intentions to use anti-/counter-‎terrorism websites: An exploratory study of government-citizens online interactions in a ‎turbulent environment", Decision Support Systems, (‎‏43‏‎), ‎‏1431‏‎-‎‏1449‏‎.‎
Luthra, S., Garg, D., Mangla, S.K., Berwal, Y. (2018). Analyzing challenges to Internet of Things (IoT) adoption and diffusion: An Indian context. Procedia Computer Science, 125: 733-739.
Pundir Y., N. Sharma, Y. Singh. (2010). Internet of Things (IoT): Challenges and Future Directions, International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering. 5(3), 1-20.
Sfar, A.R., Natalizio, E., Challal, Y., Chtourou, Z. (2018). A Roadmap for Security Challenges in Internet of Things. Digital Communications and Networks, 4(2): 2118-137. 31.
Sha, K., Wei, W., Yang, T.A., Wang, Z., Shi, W. (2018). On Security Challenges and Open Issues in Internet of Things. Future Generation Computer Systems, 83: 326-337.
Tan,M., Teo, T.S. (2000). Factors influencing the adoption of internet banking. J. AIS 1. 1(5), 1-10.
Vermesan, O. and Friess, P., (2013). Internet of Things: Converging Technologies for Smart Environments and Integrated Ecosystem. Aalborg, Denmark: River Publishers
N. S. Vipin, M. Abdul Nizar, (2015). Efficient On-line SPAM Filtering for Encrypted Message,”IEEE International Conference on Signal Processing, Informatics, Communication andEnergy System, IEEE, pp. 1-5.
Kardaras, D. K., Karakostas, B., Barbounaki, S. G., & Kaperonis, S. (2019). A Framework for Analyzing the Impact of Data Analytics and the Internet of Things on Digital Marketing. In Techno-Social Systems for Modern Economical and Governmental Infrastructures(pp. 211–240). IGI Global.
Kim, S., &Kim, S. (2016). A multi-criteria approach toward discovering killer IoT application in Korea. Technological Forecasting and Social Change, 102, 143–155.
Mohammadzadeh,A. K., Ghafoori, S., Mohammadian, A., Mohammadkazemi, R., Mahbanooei, B., & Ghasemi, R. (2018). A Fuzzy Analytic Network Process (FANP) approach for prioritizing internet of things challenges in Iran. Technology in Society, 53, 124–134.

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار